近年來(lái)，福建省廈門市堅(jiān)持以保障城市安全運(yùn)行為核心目標(biāo)，在市委、市政府的堅(jiān)強(qiáng)領(lǐng)導(dǎo)下，由市市政園林局牽頭，統(tǒng)籌各方力量，全力推動(dòng)城市生命線工程建設(shè)，致力于構(gòu)建“全域感知、實(shí)時(shí)預(yù)警、高效處置”的現(xiàn)代化城市安全治理新體系。
堅(jiān)持高位推動(dòng)構(gòu)建“全域統(tǒng)籌”新格局 廈門市將城市生命線工程視為提升城市韌性、保障高質(zhì)量發(fā)展的基礎(chǔ)性工程，通過(guò)強(qiáng)化頂層設(shè)計(jì)、加速平臺(tái)建設(shè)、創(chuàng)新資金模式，系統(tǒng)性地筑牢工程推進(jìn)根基。
強(qiáng)化組織領(lǐng)導(dǎo)，規(guī)劃先行繪藍(lán)圖。迅速響應(yīng)上級(jí)部署，編制印發(fā)《廈門市城市基礎(chǔ)設(shè)施生命線安全工程建設(shè)（一期）工作方案》。方案立足廈門實(shí)際，提出構(gòu)建以燃?xì)?、橋梁、隧道、供水、排水、綜合管廊六大業(yè)務(wù)領(lǐng)域?yàn)楹诵模卣沟叵鹿芫€共建共享、第三方施工破壞防范兩大跨行業(yè)場(chǎng)景及N個(gè)特色場(chǎng)景的“6+2+N”應(yīng)用體系，明確了以“數(shù)智監(jiān)管+AI監(jiān)測(cè)”為技術(shù)路徑的總體框架。
創(chuàng)新工作機(jī)制，加速平臺(tái)建設(shè)。組建城市生命線工程工作專班，形成“每周調(diào)度”工作機(jī)制，高效推動(dòng)市級(jí)綜合監(jiān)管平臺(tái)建設(shè)，實(shí)現(xiàn)了“當(dāng)年謀劃、當(dāng)年建設(shè)、當(dāng)年見效”。目前，平臺(tái)已初步集成全市監(jiān)管“一張圖”、綜合統(tǒng)計(jì)分析、應(yīng)急聯(lián)動(dòng)處置、行業(yè)綜合監(jiān)管四大核心能力，為全局管控提供了統(tǒng)一指揮中樞。
拓寬資金渠道，多元投入強(qiáng)保障。積極探索“政府引導(dǎo)、社會(huì)參與、多元投入”的可持續(xù)模式。一方面積極爭(zhēng)取中央及地方財(cái)政資金支持，將其與城市更新、智慧市政等項(xiàng)目深度融合；另一方面，引導(dǎo)燃?xì)?、水?wù)等特許經(jīng)營(yíng)企業(yè)自籌資金建設(shè)專業(yè)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)與布設(shè)感知設(shè)備，形成了政府與企業(yè)共建共擔(dān)的良性投入機(jī)制。
聚焦精準(zhǔn)防控與場(chǎng)景實(shí)戰(zhàn)構(gòu)筑智慧感知新防線 緊扣城市安全運(yùn)行的關(guān)鍵領(lǐng)域和薄弱環(huán)節(jié)，運(yùn)用物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)等現(xiàn)代信息技術(shù)，推動(dòng)安全管理從被動(dòng)應(yīng)對(duì)向主動(dòng)預(yù)警、精準(zhǔn)防控轉(zhuǎn)變。
全面匯聚全市管道燃?xì)狻⑵垦b燃?xì)獾?家企業(yè)數(shù)據(jù)，對(duì)場(chǎng)站、管網(wǎng)、餐飲用戶實(shí)施全覆蓋監(jiān)測(cè)。一是建立瓶裝燃?xì)狻耙黄恳淮a、一人一檔、一戶一檔”全周期數(shù)字追溯體系，利用數(shù)據(jù)比對(duì)自動(dòng)預(yù)警“黑氣”流轉(zhuǎn)與安檢缺失，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)打擊；二是創(chuàng)造性利用“雪亮工程”6400路視頻資源，開發(fā)AI算法對(duì)挖掘機(jī)等施工特征進(jìn)行30分鐘自動(dòng)輪巡，智能預(yù)警第三方施工破壞風(fēng)險(xiǎn)，效率較人工提升48倍，已成功預(yù)防34起潛在事故。
整合486處井下液位、156處路面積水監(jiān)測(cè)點(diǎn)及4萬(wàn)余路視頻監(jiān)控，實(shí)時(shí)感知重點(diǎn)區(qū)域狀況。引入AI視頻識(shí)別與內(nèi)澇模型技術(shù)，對(duì)易澇點(diǎn)實(shí)施8分鐘自動(dòng)巡查，實(shí)現(xiàn)積水隱患自動(dòng)發(fā)現(xiàn)、標(biāo)記與推送，形成“監(jiān)測(cè)-預(yù)警-處置-反饋”的完整業(yè)務(wù)閉環(huán)，顯著提升了汛期應(yīng)急響應(yīng)速度和處置精度。
建立覆蓋“取水-制水-供水”和“收集-處理-排放”的全流程監(jiān)管網(wǎng)絡(luò)。供水方面，通過(guò)一張圖實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)水源地到4700多公里管網(wǎng)的水質(zhì)、流量、壓力、漏損等數(shù)據(jù)，保障用水安全。污水方面，打造“智慧治污全景體系”，實(shí)時(shí)監(jiān)控16座凈化廠進(jìn)出水水質(zhì)及污泥運(yùn)輸處置全流程，確保穩(wěn)定達(dá)標(biāo)排放，并嚴(yán)格監(jiān)管有限空間作業(yè)安全。
在重要橋梁隧道，布設(shè)智能傳感設(shè)備，實(shí)時(shí)采集位移、索力等關(guān)鍵數(shù)據(jù)，對(duì)結(jié)構(gòu)健康進(jìn)行“實(shí)時(shí)畫像”。在臺(tái)風(fēng)、地震等極端條件下實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)健康的智能研判與預(yù)警。在綜合管廊領(lǐng)域，集成視頻監(jiān)控、紅外入侵探測(cè)、氣體監(jiān)測(cè)、液位計(jì)等超過(guò)16000個(gè)前端物聯(lián)感知設(shè)備，構(gòu)建數(shù)字孿生體系，實(shí)現(xiàn)對(duì)120公里干支線綜合管廊的可視化監(jiān)測(cè)與預(yù)警。平臺(tái)已成功通過(guò)AI算法預(yù)警并規(guī)避多起可能危及結(jié)構(gòu)本體與內(nèi)部管線的安全險(xiǎn)情。
健全長(zhǎng)效機(jī)制與協(xié)同共治提升韌性城市軟實(shí)力 為確保城市生命線工程長(zhǎng)效運(yùn)行，廈門市著力在數(shù)據(jù)融合、應(yīng)急聯(lián)動(dòng)、部門協(xié)同上下功夫，提升系統(tǒng)化治理能力。
構(gòu)建“三級(jí)聯(lián)動(dòng)”數(shù)據(jù)治理體系。打通“權(quán)屬企業(yè)-行業(yè)主管中心-行政主管部門”的數(shù)據(jù)通道，全面匯聚物聯(lián)感知與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，形成排水防澇、燃?xì)獍踩汝P(guān)鍵指標(biāo)的動(dòng)態(tài)監(jiān)管“一張圖”，為決策提供精準(zhǔn)數(shù)據(jù)支撐。
完善“1+7”分級(jí)分類處置規(guī)程。制定1個(gè)平臺(tái)總預(yù)警響應(yīng)工作規(guī)程和7個(gè)分領(lǐng)域應(yīng)急聯(lián)動(dòng)機(jī)制，實(shí)行風(fēng)險(xiǎn)事件分級(jí)分類管控。建立“監(jiān)測(cè)-預(yù)警-派單-核實(shí)-處置-反饋”的全鏈條閉環(huán)流程，確保預(yù)警事件早發(fā)現(xiàn)、快處置，重大事件自動(dòng)升級(jí)并啟動(dòng)應(yīng)急預(yù)案。
深化部門協(xié)同共治共享。積極推動(dòng)與城市管理、住房城鄉(xiāng)建設(shè)、氣象等部門的戰(zhàn)略合作與數(shù)據(jù)共享。例如，與城管部門協(xié)同處置事件，與住房城鄉(xiāng)建設(shè)部門探索施工審批數(shù)據(jù)對(duì)接從源頭防控破壞風(fēng)險(xiǎn)，與氣象部門聯(lián)動(dòng)提升防汛預(yù)警能力，形成了齊抓共管的治理合力。
“推進(jìn)城市生命線工程，必須堅(jiān)持‘業(yè)務(wù)引領(lǐng)、技術(shù)賦能、機(jī)制保障’三位一體。通過(guò)高位統(tǒng)籌的系統(tǒng)謀劃，確保了工程的正確方向；通過(guò)聚焦場(chǎng)景的數(shù)字賦能，實(shí)現(xiàn)了安全風(fēng)險(xiǎn)的精準(zhǔn)防控；通過(guò)健全長(zhǎng)效的協(xié)同機(jī)制，保障了治理體系的持續(xù)運(yùn)行?！毕嚓P(guān)負(fù)責(zé)人表示，廈門市將繼續(xù)深化人工智能、城市信息模型（CIM）等技術(shù)與生命線工程的融合應(yīng)用，持續(xù)優(yōu)化算法模型，探索權(quán)責(zé)清晰、可持續(xù)的智慧運(yùn)營(yíng)模式，努力形成更多可復(fù)制、可推廣的“廈門經(jīng)驗(yàn)”，為筑牢城市安全防線、建設(shè)更高水平的韌性安全城市作出更大貢獻(xiàn)。
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